[Project] 8. NL 胶水层 — Vibe-Coding 时代的需求工程实践
我的Vibe-Coding实践方向——NL胶水层
问题:AI写代码太快了
Vibe-Coding正在改变软件开发的节奏。AI编码工具让代码生成速度提升了10倍甚至100倍。但这种速度带来了一个显而易见的问题:代码失控。
Vibe-Coding正在改变软件开发的节奏。AI编码工具让代码生成速度提升了10倍甚至100倍。但这种速度带来了一个显而易见的问题:代码失控。
日耗五百万 token,我闲庭信步;日耗五千万 token,我酣畅淋漓;日耗五亿 token,我汗流浃背。
从今年元旦结束、回来上课以来,开始高强度使用 AI(特别点名 Claude Code),帮助自己做了很多项目、写了很多软件。这么长时间以来,对计算机程序员如何使用 AI 的心路历程,算是走了一个又一个阶段。脑子里很多东西,希望能写下来帮助自己反思和总结。
一套完整的需求驱动开发工作流框架,把"需求分析 → 技术设计 → 编码 → 安全审计 → 代码清理 → 合规审查 → 验证 → 归档"这 8 个阶段做成了 Claude Code 的可执行技能,支持断点恢复和正式变更管理。
用 16 个专业 AI Agent 对股票进行全方位分析:宏观、行业、基本面、技术面、舆情、新闻、公告,然后让两个 Agent 进行牛熊辩论,最后综合给出买入/持有/卖出建议。支持 A 股、港股、美股。
LLM 是大脑,Harness 是手脚,项目代码是被改的对象。LLM 从来没有直接碰过文件系统——它只说"我想做什么",你的代码去执行。